다변량로지스틱회귀1 다변량 로지스틱 회귀 분석 - 데이터 분석의 핵심 기법과 응용 1. 다변량 로지스틱 회귀 분석이란? 다변량 로지스틱 회귀 분석은 여러 개 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 분석하는 통계 기법이다. 이 방법은 이항 로지스틱 회귀가 한 가지 종속 변수를 다루는 데 비해 여러 가지 종속 변수를 다룰 수 있다는 장점이 있다. 다변량 로지스틱 회귀 분석은 주로 이항 분포를 따르는 종속 변수를 예측하거나 분류하는 데 사용된다. 이 기법은 독립 변수들 간의 상호 작용을 고려하여 종속 변수에 영향을 미치는 요인들을 파악할 수 있다. 다변량 로지스틱 회귀 분석은 복잡한 데이터셋에서 유용하며, 의학, 경제학, 마케팅 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 다변량 로지스틱 회귀 분석의 장단점 장점: 데이터 내의 다양한 변수 간 관계를 동시에 고려할 수 있어 .. 2024. 6. 25. 이전 1 다음